Environ un projet IA sur trois est abandonné après le pilote. Le vôtre n'est pas obligé. Renseignez une de vos équipes : vous voyez le temps que l'IA peut lui rendre chaque année, valorisé en euros. En clair, et tout de suite.
Valorisé au coût de l'équipe, sur une hypothèse volontairement prudente.
Agent, automatisation ou copilote : l'IA prépare le travail, vos équipes gardent la décision.
« Temps rendu » = du temps aujourd'hui absorbé par des tâches répétitives, que l'IA libère et que l'équipe réalloue à plus forte valeur. Sur les 72 000 € par an que ces tâches coûtent déjà à l'équipe, on n'en retient prudemment qu'une part (jamais 100 %). C'est de la capacité rendue, valorisée à son coût, pas du cash encaissé.
Estimation indicative. Elle ne remplace pas un audit : les vrais chiffres dépendent de vos processus.
1 Gartner, 2024 : projets d'IA générative abandonnés après le proof of concept. 2 Études contrôlées : NBER / Brynjolfsson (+14 %), BCG × Harvard, GitHub (jusqu'à +55 % sur tâches ciblées). 3 Repères de marché : grilles publiques d'agences IA françaises, 2025-2026. 4 McKinsey, 2023 : potentiel économique de la GenAI.
Votre estimation à l'écran, décomposée et transformée en plan d'action. On vous l'envoie par email :
Le calculateur raisonne par la valeur du temps, pas par une promesse magique. On part du coût chargé annuel de l'équipe (salaires + charges), multiplié par la part de temps passée sur des tâches répétitives et documentaires. On applique ensuite un taux de récupération volontairement prudent, propre au métier (de l'ordre de 18 à 22 % du temps ciblé, jamais 100 %), pour obtenir le « temps rendu » par an, valorisé en euros.
Temps rendu / an = coût chargé annuel × part de tâches automatisables × taux de récupération. Rentabilité = investissement ÷ (temps rendu ÷ 12). ROI = (gains − coûts) ÷ coûts.
L'investissement correspond à un premier périmètre ciblé : une équipe, un cas d'usage. À très petite échelle, il s'appuie surtout sur des abonnements et une configuration légère ; il augmente avec la taille et le niveau de sur-mesure.
Pour les repères de prix par type de projet, lisez notre guide : combien coûte un projet IA pour une PME en 2026.
C'est le temps aujourd'hui absorbé par des tâches répétitives que l'IA peut libérer et que l'équipe réalloue à plus forte valeur, valorisé au coût chargé de l'équipe. Ce n'est pas du cash encaissé, mais de la capacité rendue. On n'en retient prudemment qu'une part, jamais 100 %.
On multiplie le coût chargé annuel de l'équipe par la part de temps sur des tâches automatisables, puis on applique un taux de récupération prudent propre au métier. On obtient le temps rendu par an, comparé à l'investissement d'un premier outil ciblé. La rentabilité correspond à l'investissement divisé par le gain mensuel.
C'est surtout très variable : ça peut commencer assez bas avec des abonnements et une configuration légère, et aller assez loin en sur-mesure. Tout dépend de la demande, du périmètre et du niveau d'intégration. Détails et repères dans notre guide sur le coût d'un projet IA.
C'est un ordre de grandeur, pas un devis. Le calcul repose sur une hypothèse volontairement prudente de temps récupérable (18 à 22 % du temps ciblé, en dessous des gains mesurés par les études publiques), et le coût réel d'un projet est très variable selon la demande et le niveau de sur-mesure. Elle ne remplace pas un audit : les vrais chiffres dépendent de vos processus. Elle sert à cadrer avant d'aller plus loin.
Un audit de deux à trois semaines transforme cette fourchette en plan chiffré, équipe par équipe. On commence par laquelle ?
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